数据管理的过去、现在和未来

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保持准确的记录一直是企业的目标，其时间比大多数人意识到的要长得多。早在 10,000 年前，人们就已经看到了数据的价值，直到今天。但是，尽管目标相同，但数据管理和记录保存方法发生了巨大变化。那么，这是从哪里开始的呢？它要去哪里？

原始数据管理系统

巴比伦、古埃及和中国古代有人们尝试管理数据的最古老的例子。然后，数千年前，人们开始记录劳动力和材料数据，以更好地控制日益复杂的社会。简单的数学、写作和贸易由此产生，并将发展成为我们今天所熟知的货币、合约和所有权的商业世界。

在此期间开发了纸质数据管理系统。例如，纸莎草纸是一种类似纸的材料，早在公元前 4000 年就出现了，是已知最早的用于保存纸质记录的材料。

这种将数据保存在纸上的想法导致了将其存储在档案或图书馆中并进行组织以便您可以轻松再次找到它的想法。虽然这些最初的系统充满了问题，但它们是今天存在的东西的开始。

纸质数据管理是迄今为止保存时间最长的记录形式，但具有讽刺意味的是，它的寿命最短。有这么多优秀的替代品可供选择，很少有企业仍然使用基于纸张的数据管理。然而，近年来，向更环保的“无纸化”环境迈出了一大步，现在只保留了最少的纸质记录。

几个世纪以来，纸张管理系统似乎是管理您的数据的唯一方法，其庞大的仓库里装满了卷轴，然后是书籍文件箱。但是，尽管该系统可以充分存储数据，但以后检索数据变得更加困难。

1951 年开发的第一台办公计算机解决了这个数据检索问题。在那之后，从您的计算机数据库中调用任何东西的潜力是惊人的。然后，计算机数据管理是前进的方向，文件室被计算机服务器室所取代，其中包含比以往任何时候都多的信息。

数据管理方面的这一成就只有随着互联网的到来才被超越。现在，只要您现在有权限，您就可以从任何位置访问您所需的数据库；数据检索终于和存储一样简单。

移动计算机在许多企业中很常见，可以满足这些企业的库存管理和资产跟踪需求，比简陋的剪贴板升级效率更高，能够以无线方式直接检索数据并将其存储到所需的数据库中。

数据管理的未来是可移植性和可访问性。如今，对于任何企业来说，数据都是无价的资源，维护有效的管理系统至关重要。但在竞争激烈的商业世界中，获得任何优势都会产生重大影响。因此，许多公司正在通过投资新开发的系统和软件来改善其条形码仓库管理和资产跟踪，以使其业务尽可能高效。

机器学习和人工智能正在开发用于大规模库存管理。例如，计算机技术的全行业发展意味着现在越来越清楚的是，唯一的出路是使用不仅可以保护您的数据安全而且还知道您想要找到什么的计算机模型。

从纸质系统到前面提到的当前基于云的计算机系统，任何库存管理系统的一个一致特征是存储数据是工作的一半。能够快速检索信息与保存信息一样重要。计算机数据库在存储和恢复方面都非常有效。尽管如此，在未来，人工智能和机器学习的实施将使查找您想要的数据比以往任何时候都更容易获得。

elabel Data 将成为数据管理的新流行语，以更优越的升级取代当前的云概念。elabel Data 是一个概念，您可以将现有的数据管理系统与可以优化数据甚至智能地管理对该数据的访问和分发的技术相结合。

随着企业通过全球在线购物更多地进入数字世界，存储的数据变得更加复杂。这种复杂性仅与对加速数据检索的日益增长的需求相匹配，从而产生了对改进数据组织的需求。

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