5G时代下的万物互联:边缘计算是大势所趋
在数字存储时代，一切都上传到云中。当出现高流量时，云可能并不总是最佳选择。为了保持您的运营效率，我们提供了边缘计算。边缘计算是指在生成数据的站点上生成，收集和分析数据。立即进行适当的数据分析可以帮助您在做出决策时就做出正确的选择。任何行业都可以利用边缘计算的优势，包括物流，制造，零售和医疗保健。
同样，收集数据的企业移动计算机必须可用于进行边缘计算。与条形码读取器和无线网络设备关联的移动计算机配备了专门为实时收集数据而设计的功能。标准型号可以在输入时传输数据，而其他配置则具有扫描和RFID功能。
在短期内，您可以生成，收集和分析数据。从长远来看，您将能够利用收集的大量数据来节省停机时间并在故障发生之前进行预测。重要的是要了解云计算与边缘计算的关键区别，边缘计算发挥优势的条件以及向边缘计算的转变。
变革者：边缘计算与云存储
什么是边缘计算？
边缘计算（也称为雾计算）就像智能流量。它的作用是能够将数据定向到要实时收集和分析的边缘服务器（中央数据仓库），而传输延迟不会在应用程序到云之间传递。这将节省用户时间，并为他们带来所需的运营效率。重要的是要知道边缘计算不能代替云，而是可以与云协同工作。
边缘计算是对时间敏感的操作的理想选择，因为它使用户能够使用手头的数据，并对手头的情况有更快的响应时间。
什么是云存储？
在收集数据的地方，需要存储数据。当今的真正挑战是更大的硬盘驱动器或外部存储设备不再能够使用它了。Cloud Storage为您的所有数据和信息提供了一个远程数据库。您可以从任何可以访问互联网的位置保存和检索数据。此外，云存储很方便，并提供了更大的灵活性。
尽管云提供了很多存储和灵活性，但一次传输大量数据时，传输数据可能会出现延迟。这些延误可能使公司蒙受损失。
重要的是要知道边缘计算不能代替云，而是可以与云协同工作。
挑战：提高效率
跨行业的共同目标是在时间紧迫的情况下提高日常运营效率并最大化资本。毕竟，时间就是金钱。在许多行业中，人们都使用Cloud来存储和分析数据以开发业务模式。云计算使数据分析师可以利用组织数据并确定运营和购买模式。但是，即使有了必要的数据，如果云出现故障，企业又如何在紧要关头提高效率？
解决方案：边缘计算
边缘计算带来了对数据的本地访问，并提供了物联网设备所需的洞察力，以便在没有云延迟的情况下交付实时数据。
它是如何工作的？–对于智能手机，平板电脑，笔记本电脑或企业移动计算机之类的边缘设备，必须处理设备中的数据并将其发送到Cloud或Edge（本地数据仓库）。虽然听起来云并不是问题的根源，但问题是云必须处理和处理大量数据。数据从业务应用程序迁移到云所需的距离和时间相对较长，这导致响应时间变慢。
使用边缘计算，您可以从应用程序开始，然后将数据传输到云和用户之间的边缘服务器。反过来，从Edge服务器直接返回到用户进行分析和处理数据的距离也缩短了，响应时间也更快了。
边缘计算服务器还可以带来保护公司敏感数据的额外好处，因为数据保持在网络核心附近，并减少了数据在云中丢失的机会。
微软和谷歌等公司已经开始采用Edge计算计划。新的Edge解决方案可以将云分析从Edge设备实时扩展到人工智能应用程序。
微软公司的凯文•斯科特（Kevin Scott）表示：
“当我们将云的功能带到设备的边缘时，我们就可以实时响应，推理并采取行动，并在连接受限或无连接的地区提供能力……这还处于初期，但我们开始看到如何将这些新功能应用于解决关键的世界挑战。”
- 边缘计算的优势
- 降低数据传输和存储成本
- 本地化数据减少了数据流量
- 离线连接和访问
- 实时监控
- 充分利用地上数据，无延迟
- 提高安全性并确保数据完整性
- 优化运营效率
- 收集后越早分析数据越好。云计算的速度会影响效率并延迟主动管理。
这对您的业务意味着什么？
利用本地化的数据和所需的见解，边缘计算可以简化边缘设备的流量，并提供实时的本地分析。
这可以使任何行业都具有竞争优势，而时间对于简化运营至关重要。必须迅速发现缺陷和问题，否则设备故障会导致代价高昂的停机时间或安全隐患。
边缘计算可从收集到的数据中更快地洞察操作。以下是Edge计算可以帮助您进行操作的一些方法：
- 诊断仓库中设备的功能，以实现更好的远程管理
- 在故障发生之前进行预测并产生触发将其停止的触发器
- 实时分析设备故障的可能性
- 向经理建议可以优化生产力以在需要时处理工作计划的工人
- 即时警报和仪表板，避免任何重大挑战
- 大图景
云仍然有用。您可以使用它来处理大数据和时间不紧迫的事情。面对日常挑战和突发事件，Edge计算可以发挥很大的作用。一旦接收到数据，Edge可以使整个供应链中的行业提高效率和生产率。
跨行业的边缘计算
边缘计算已在各个行业中使用。杂货连锁店监控其冷藏产品，以确保易腐食品在运输和存储过程中可以保持其最佳温度。物流提供商使用数据来跟踪货物在仓库和院子中的移动。零售使用边缘计算应用程序来增强购物者的体验。在医疗保健中，专业人员可以使用医疗保健可穿戴设备分析脉搏，脚步和睡眠模式。消费者佩戴健身追踪器，智能手表和计步器，以便将数据传输到Edge设备，以供医生和临床专业人员分析数据。
向边缘计算的转变
边缘计算旨在利用所创建的大量数据来防止安全隐患，并防止因停机而造成的时间和金钱损失。转移到Edge计算可以本地化数据处理，而Cloud的任何网络故障都不会影响业务。这将节省用户时间并为他们带来保持业务发展所需的运营效率。如果没有Edge计算，用户将面临更高的生产力损失以及大量维修或更换成本的风险。任何无法立即预防或解决的小问题都可能威胁到工作场所的生产率和效率。
